# Dataanalys

Canonical: [https://www.softronic.se/services/ai-dataanalys-och-automation/dataanalys/](https://www.softronic.se/services/ai-dataanalys-och-automation/dataanalys/)

Behöver du får bättre kunskap om dina kunders beteende för att kunna erbjuda dem bättre lösningar eller ta fram bättre prognoser? Behöver du få bättre insikt i dina låntagares eller kunders kreditrisk?

Eller arbetar du inom andra områden som inte fungerar riktigt optimalt och som behöver förbättras? Då kan dataanalys vara något för dig.

Genom att samla in, utvärdera och tolka data för att upptäcka mönster, förstå orsaker och samband är dataanalys användbart i många olika sammanhang för att lösa olika typer av problem och förbättra verksamhetens resultat.

AI-driven analys, även känd som augmented analytics, har ett brett användningsområde och kan användas för bättre prediktering, ökad noggrannhet, få snabbare insikter, skapa bättre förståelse av till exempel kunders beteenden, riskanalys och riskhantering, optimering av leveranskedjor och mycket annat.

Softronic erbjuder allt ifrån att identifiera vilken data du behöver till att utveckla skräddarsydda analyslösningar som underlättar och förbättrar för din verksamhet. Vi använder flera olika verktyg och metoder i analysarbetet, bland annat maskininlärning och AI. Med utgångspunkt från vad du vill uppnå nyttjar vi de verktyg och metoder som passar bäst.

## Frågor och svar om Dataanalys

### Vad kan dataanalysen ge oss konkret?

Bättre prognoser och högre träffsäkerhet, snabbare insikter samt förståelse för kundbeteende. Vanliga områden är riskanalys och riskhantering samt optimering av leveranskedjor, där mönster och samband i data pekar ut var åtgärder ger effekt.

### Vad menas med AI-driven analys?

Augmented analytics, där maskininlärning tar en del av arbetet med att hitta mönster och samband i stället för att allt görs manuellt. Det gör att större datamängder kan tolkas snabbare och att modellerna kan förutsäga utfall, inte bara beskriva historik.

### Var börjar ett uppdrag om vi inte vet vilken data vi behöver?

Med att identifiera vilken data som krävs för frågan ni vill besvara. Därifrån byggs en skräddarsydd analyslösning, så att insamling och modellering utgår från målet snarare än från vad som råkar finnas.

### Hur väljer ni metod och verktyg?

Målstyrt. Verktyg och metod väljs utifrån vad ni vill uppnå, från statistisk analys till maskininlärning, i stället för att en förvald plattform avgör angreppssättet.

### Hur förhåller sig dataanalys till Power BI?

Analysen tar fram modellerna och sambanden, medan Power BI visualiserar och gör resultaten tillgängliga i rapporter och dashboards. De kompletterar varandra i samma lösning.