När AI blir en del av själva produktionen då behövs Tanon

I detta tredje och sista blogginlägg av Softronics vd Mattias Flock beskriver han resan från att använda AI som ett hjälpmedel för utvecklare till att bygga en helt ny produktionsmiljö som Softronic TANON. Mattias reflekterar över vad det betyder för framtidens IT-organisation när tyngdpunkten flyttas från att producera till att styra produktionen.

Hur kan vi använda AI för att bli effektiva?

När generativ AI slog igenom var den första frågan ganska självklar även för oss: hur kan vi använda tekniken för att göra våra utvecklare effektivare?

AI kunde hjälpa till att skriva kod, skapa tester, dokumentera, felsöka och analysera. Effekten var tydlig och utvecklingen gick snabbt. Men efter hand började vi fundera på om vi egentligen ställde fel fråga.

Om AI kan skriva kod, granska kod, testa, analysera krav och föreslå lösningar, på en nivå som våra bästa utvecklare och arkitekter inte ansåg sig trumfa längre – varför använder vi då tekniken som ett hjälpmedel i varje enskilt steg av en utvecklingsprocess som i grunden är skapad för människor?

Vi började i stället med en annan tanke: hur skulle vi bygga mjukvara om AI var en grundförutsättning från början?

Det blev starten för vår AI-drivna mjukvarufabrik, TANON. Vi ville inte bygga ytterligare en assistent till utvecklaren, utan en produktionsmiljö där flera specialiserade AI-agenter kan arbeta tillsammans. En agent kan utveckla, en annan granska, andra testar, analyserar säkerhet och validerar resultatet mot de krav och principer som satts upp. Arbetet kan ske parallellt och agenterna kan granska och korrigera varandra.

När IT inte längre är flaskhalsen

Det synsättet förändrar mer än hur snabbt kod kan skrivas. När stora delar av produktionskedjan kan automatiseras förändras relationen mellan verksamheten och IT.
Traditionellt har en stor del av IT-organisationens kapacitet behövts för att omsätta verksamhetens behov till färdiga lösningar. Krav ska analyseras, arkitektur tas fram, kod utvecklas, lösningar testas och därefter förvaltas. Om tiden för allt detta minskar kraftigt flyttar också tyngdpunkten i arbetet.

Den avgörande frågan blir då inte längre bara hur snabbt IT kan producera, utan hur snabbt verksamheten kan beskriva vad den behöver, prioritera mellan olika behov och bedöma resultatet.

Byggt för både verksamheten och IT

Vi valde att angripa även den vinkeln, på vilket sätt kan vi hjälpa verksamheten att strukturera sina behov, förstå vad verksamheten behöver och på ett smidigt sätt beskriva det för verksamheten. TANON behövde ett interface som passade verksamheten och användaren men som tillät att utvecklare, arkitekter och IT fortsätter säkerställa att IT levereras ansvarsfullt och effektiv över tid inom organisationen. Därför byggdes TANON i nivåer. Från att verksamheten kan ta få beslut om IT-standarder, arkitekturstandarder, säkerhetsstandarder till att IT kan vara med och göra sina prioriteringar i hur lösningen genereras.

Vi valde också att bygga till funktioner för att förenkla kravinsamlingen genom en agent som hjälper användaren att svara på frågor för att förstå hur man vill att lösningen ska realiseras.

Från att producera till att styra

Det vi ser nu kommer att påverka hur framtidens IT-organisation ser ut.
Det betyder inte att behovet av kompetens försvinner. Tvärtom tror jag att vissa kompetenser blir ännu viktigare.

Men balansen mellan att producera och att styra produktionen förändras.
Samma sak gäller gränsen mellan utveckling och förvaltning. Om ett system kan förändras lika snabbt som det en gång byggdes blir det mindre naturligt att först driva ett stort utvecklingsprojekt och därefter lämna över lösningen till en separat förvaltningsorganisation. Utveckling och förändring blir nu en integrerad och kontinuerlig process.

Det är också här jag tror att samspelet mellan verksamheten, den egna IT-organisationen och externa partners som Softronic kommer förändras. Företag behöver inte nödvändigtvis själva äga all produktionskapacitet och förståelse för AI inom IT och utveckling utanAI kommer stötta verksamheten genom agentnätverk. Hur detta kommer se ut återkommer vi till i framtiden.

Den egna organisationens viktigaste uppgift kan i högre grad bli att förstå vart man ska, vilka förmågor som är strategiska och vilka krav som ska gälla, medan delar av produktionen kan komma från en kombination av egna medarbetare, specialiserade partners och AI-baserade produktionsplattformar.

Inte snabbare, utan annorlunda

För oss är TANON ett steg i just den utvecklingen. Inte genom att försöka förutse exakt hur varje roll eller organisation kommer att se ut, utan genom att utgå från en ganska enkel tanke:

Om AI kan bli en del av själva produktionen måste vi också våga ompröva hur produktionen organiseras.

Det är kanske den största förändringen AI för med sig inom IT. Inte att vi kan göra exakt samma saker lite snabbare, utan att vi får möjlighet att börja göra dem på ett helt annat sätt. Tillsammans stärker vi svensk och nordisk konkurrenskraft.

Vill du diskutera denna artikel – hör gärna av dig!